报告题目:Recent Progresses on Halpern's Iteration Method with Applications
报告人:杭州电子科技大学 徐洪坤教授
报告时间:2022.11.3 (周四)下午14:00
报告地点:腾讯会议:101-919-660
摘要:Halpern's iteration method, discovered by Benjamin Halpern in 1967, is a fixed point algorithm for finding fixed points of a nonexpansive mapping in Hilbert and Banach spaces. It has extensively been studied since then and been recently revived due to its application in machine learning. In this talk I will discuss the convergence of Halpern's method and its rate of convergence, in particular, on some recent progresses on applications in minimax problems and variational inequalities.
报告人简介:
徐洪坤,浙江师大本科(1982),浙大硕士(1985),西安交大博士(1988);现为杭州电子科技大学特聘教授;曾任华东理工大学讲师和副教授,西班牙塞维利亚大学访问教授,加拿大达尔豪斯大学博士后研究员,南非夸祖鲁纳-塔尔大学副教授、教授、资深教授,沙特国王大学教授,台湾中山大学西湾讲席教授。曾任中山大学应用数学系主任和理学院院长。荣获1991年上海市优秀青年教师奖,2000年ISI引用金典奖,2004年南非数学会杰出研究奖,2004年教育部自然科学二等奖,2016年陕西高等学校科学技术奖一等奖。2005年当选南非科学院院士,2012年当选发展中国家科学院院士。2014受聘为浙江省特聘专家。2017年建立浙江省院士专家工作站。任30余种国际数学期刊编委/副主编/主编以及世界科技出版社“当代数学及其应用”专著丛书编委。入选2014-2016年汤森-路透和2017-2018科睿唯安全球高被引学者,2019-2021爱思唯尔中国高被引学者,Elsevier/斯坦福大学2020-2022全球前2%顶尖科学家榜,和2022年Research.com全球千名数学家榜单。主要研究领域:非线性泛函分析及其应用,巴拿赫空间几何理论,最优化理论、算法及其应用,非线性算子方程和反问题的迭代方法,金融数学。发表论文250余篇。